L'importance des identités de rapport dans GA4
Le 1er juillet 2024 a marqué une date importante : la fin de Universal Analytics (UA). Cela signifie que tous les utilisateurs ont été contraints de migrer vers Google Analytics 4 (GA4) et de dire adieu à leur précieux UA. Depuis, la plupart d’entre nous ont eu le temps de se familiariser avec l’interface et les outils de GA4. Cependant, comprendre les données que nous analysons est tout aussi, sinon plus, important que de savoir naviguer sur la plateforme.
L’introduction de GA4 n’a pas seulement apporté de nouvelles interfaces ; elle a également entraîné un changement fondamental dans la façon dont les données sont collectées, traitées et rapportées. Avec l’accent croissant sur la protection de la vie privée des utilisateurs, l’adoption de Consent Mode — qu’il soit en version basique ou avancée — est devenue monnaie courante. Cela soulève toutefois une question essentielle : que signifie Consent mode pour les données que nous voyons dans nos rapports ?
La réponse réside dans les identités de rapport de GA4, une fonctionnalité qui détermine comment les données utilisateur sont attribuées et modélisées. Contrairement à UA, où l’attribution des données suivait des règles relativement rigides, GA4 utilise un système d’identités flexible qui peut passer des données observées (fournies par l’utilisateur) aux données modélisées (générées par le système) en fonction du niveau de consentement accordé par les utilisateurs.
Cette distinction n’est plus un simple détail technique ; elle est essentielle pour interpréter les données. Lorsqu’un utilisateur refuse de donner son consentement, GA4 utilise des techniques de modélisation avancées pour combler les lacunes, garantissant ainsi une continuité des rapports. Cependant, ces données modélisées diffèrent des données observées de manière cruciale. Sans une compréhension claire de cette différence, les analystes risquent de mal interpréter leurs conclusions, ce qui pourrait conduire à des stratégies et des décisions biaisées.
Les différentes identités de rapport dans GA4
Les différences entre les identités de rapport résident dans la manière dont les interactions utilisateur sont unifiées à travers les appareils et les sessions. Cela a un impact direct sur la précision de votre analyse des données et sur la manière dont vous devez les interpréter.
GA4 propose trois options d’identités de rapport :
- Blended : Cette méthode priorise les identifiants dans l’ordre suivant : User-ID, ID d’appareil, puis modélisation. Si un User-ID est disponible, GA4 l’utilise pour suivre les interactions utilisateur sur plusieurs appareils. Sinon, il se rabat sur l’ID d’appareil. En l’absence des deux — par exemple, lorsque les utilisateurs refusent les cookies d’analyse — GA4 utilise la modélisation pour estimer le comportement des utilisateurs à partir de données similaires fournies par d’autres utilisateurs. Cette approche vise à offrir une vue globale de l’activité utilisateur, en équilibrant précision et disponibilité des données.
- Observed : Cette option s’appuie uniquement sur des données directement collectées, en utilisant d’abord le User-ID, puis l’ID d’appareil si le User-ID est indisponible. Elle n’intègre pas les données modélisées, ce qui la rend adaptée aux analyses nécessitant des interactions utilisateur strictement observées sans estimations.
- Device-based: Cette méthode utilise exclusivement l’ID d’appareil pour suivre les interactions utilisateur, ignorant les User-ID et les données modélisées. Elle considère chaque appareil comme un utilisateur distinct, ce qui peut entraîner une surévaluation des individus interagissant avec votre entreprise sur plusieurs appareils. Cette approche peut être moins précise pour représenter les utilisateurs uniques mais reste simple à appliquer.
Quelle identité de rapport devrais-je utiliser?
Le choix de l’identité de rapport approprié dépend de nombreux facteurs, mais vous devriez principalement vous concentrer sur les informations spécifiques que vous souhaitez obtenir.
- Blended : Offre une vue d’ensemble en combinant données observées et modélisées, ce qui est particulièrement utile lorsque le consentement des utilisateurs varie. Cependant, il est important de noter que les données modélisées introduisent des estimations, ce qui peut affecter la précision.
- Observed : Fournit une vision claire basée uniquement sur des données réellement fournies par les utilisateurs, garantissant que toutes les interactions rapportées sont directement observées. Cela peut être avantageux pour des raisons de conformité et de précision, mais peut entraîner des lacunes dans les données lorsque les identifiants utilisateur sont absents.
- Device-based : Simplifie le suivi en se concentrant sur les appareils, mais peut gonfler les comptes d’utilisateurs en raison de l’incapacité à relier plusieurs appareils à un même utilisateur. Cette approche peut être utile lorsque l’identification des utilisateurs n’est pas faisable, mais elle offre une représentation moins précise du comportement des utilisateurs uniques.
Avant de commencer toute analyse, il est crucial de définir ce que vous souhaitez examiner et de choisir l’identité de rapport qui correspond le mieux à vos objectifs.
Enfin, il est important de noter que vous pouvez adapter votre identité de rapport à tout moment. Cela ne modifiera pas vos données en elles-mêmes, mais uniquement leur représentation. Attention cependant : lorsque vous l’adaptez, ce changement s’appliquera à tous ceux qui consultent la propriété GA4.
Lotte Vranckx
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