Introduction
L'IA n'est plus une tendance marginale dans le domaine du marketing. Elle est désormais omniprésente : elle influence la manière dont les gens effectuent leurs recherches et dont les décisions sont prises. Les règles n'ont pas seulement évolué, c'est tout le terrain de jeu qui a changé.
Tous les spécialistes du marketing, y compris nos clients, ressentent ce changement au quotidien. Certaines tactiques deviennent soudainement inefficaces. Certaines informations semblent dépassées plus rapidement que prévu. Certaines décisions semblent plus difficiles à expliquer. Et tandis que les outils évoluent à grande vitesse, une chose reste constante : les marketeurs ont besoin de clarté.
Chez Semetis, nous avons pris conscience que l'IA transforme chaque étape de la création d'une campagne. C'est pourquoi nous avons créé un roadshow qui reflète les étapes clés d'un lancement. De la recherche à la créativité, en passant par l'activation, la mesure ou le reporting. Et nous montrons comment chacune d'entre elles évolue. C'est un moyen pratique pour chaque marketeur de comprendre le nouveau paysage et de s'y adapter.
Voici un premier aperçu de la façon dont cette campagne se déroule à l'ère de l'IA.
1. Recherche & Insights : la stratégie commence plus tôt que jamais
L’IA accélère le moment où l’on se forge une opinion sur son marché. Ce qui demandait auparavant des heures de lectures fragmentées, de navigation manuelle et de prises de notes dispersées devient aujourd’hui un sprint concentré de signaux culturels, de tensions ressenties par les consommateurs et de dynamiques concurrentielles.
Le point de départ d’une campagne se déplace : les marketeurs passent plus vite de l’intuition à l’insight. Et lorsque les fondations sont plus claires, tout ce qui suit gagne en précision.
2. Créativité : la page blanche n’existe plus
Le processus créatif s’ouvre désormais par l’exploration, et non par le tâtonnement. L’IA peut transformer un insight en ébauche visuelle, une tension en angle créatif, un positionnement en moodboard. Elle aide les équipes à visualiser les possibilités avant de s’engager dans une direction unique.
Cela ne remplace pas la créativité : cela l’étire. Les marketeurs peuvent tester des idées plus tôt, les challenger plus rapidement et briefer les agences avec un niveau de précision jusqu’ici impossible.
3. Activation : l’automatisation a pris le contrôle des leviers
L’activation des campagnes est devenue un territoire natif de l’IA. Les plateformes décident des enchères, des audiences, des emplacements et des combinaisons créatives à une échelle qu’aucun humain ne peut égaler.
Le changement est simple mais profond : les marketeurs ne contrôlent plus chaque levier, ils contrôlent les inputs qui orientent le système.
Des données produit solides, des propositions de valeur claires, des signaux structurés et des assets adaptables sont désormais les véritables moteurs de la performance. Plus les inputs sont qualitatifs, plus la machine devient intelligente.
4. Search & Discovery : les gens veulent des réponses, pas des liens
La recherche n’est plus une liste. C’est une conversation. Les utilisateurs formulent des questions complètes, parlent à voix haute, envoient des images ou s’appuient sur des assistants IA qui résument au lieu de rediriger.
Pour les marketeurs, cela signifie que la visibilité dépend moins des mots-clés et davantage de la compréhension. Le contenu doit être rédigé, structuré et formaté de manière à être interprété et jugé fiable par les systèmes d’IA.
5. Mesure : le parcours client ne tient plus dans un dashboard classique
L’IA a brisé le parcours linéaire que nous mesurions jusqu’ici. Un utilisateur peut voir une publicité aujourd’hui, interroger un outil d’IA demain, puis convertir la semaine suivante sans laisser de trace visible. L’attribution basée sur le clic ne permet plus de suivre ces étapes invisibles.
Les marketeurs doivent repenser la mesure avec une approche hybride : une vision qui capture à la fois ce qui se passe sur le site et ce qui se joue désormais dans les LLMs. L’enjeu n’est plus de suivre chaque étape, mais de comprendre des décisions prises en dehors des analytics traditionnels.
6. Reporting : moins de temps à collecter, plus de temps à réfléchir
L’IA automatise ce qui prenait autrefois des heures : exports, consolidations, résumés, détection d’anomalies. Le reporting devient plus léger, plus rapide et beaucoup plus réactif.
Cette évolution libère du temps pour ce qui fait réellement la différence : l’interprétation. Lorsque le temps lié à la collecte de données diminue, la réflexion stratégique peut s’élargir et s’approfondir.
Conclusion
L’IA ne se contente pas d’optimiser les campagnes. Elle les redéfinit.
La recherche devient instantanée. La créativité devient exploratoire. L’activation devient automatisée. Le search devient conversationnel. La mesure devient fragmentée et le reporting plus intelligent.
Le rôle du marketeur évolue donc à chaque étape.
C’est précisément pour cette raison que Semetis a conçu son AI Roadshow : offrir aux marketeurs une vision claire de ce nouveau parcours et des actions concrètes à mettre en place dès le premier jour.
Cette preview ne fait qu’effleurer le sujet. Le Roadshow complet explore en profondeur chaque étape d’une campagne moderne et montre comment les marketeurs peuvent rester efficaces, pertinents et confiants dans un environnement en mouvement constant.
Envie de découvrir l’intégralité du parcours ? Parlons-en !
Alexandre Vanhemelryck
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