INTRODUCTION
Dans le paysage numérique en pleine effervescence, on ne saurait trop insister sur l'importance du web analytics. Les informations tirées de ces métriques alimentent les décisions stratégiques, orientent les améliorations de l'expérience utilisateur et conduisent les entreprises sur la voie du succès. Cependant, naviguer dans ce voyage axé sur les données ne vient pas sans son lot de problèmes. L'un des obstacles les plus omniprésents et souvent sous-estimés est la présence de bots. Au-delà de sa simple contribution numérique au nombre de visiteurs d'un site web, le trafic de bots peut profondément fausser la précision des analyses web, ce qui peut conduire à des décisions erronées et à des opportunités manquées.
Dans cet article, nous nous penchons sur la relation complexe entre le trafic de bots et l'analyse web. Nous dévoilons les multiples facettes de l'impact des bots sur ces mesures cruciales, en mettant en lumière les implications pour les entreprises qui s'efforcent d'obtenir de véritables informations sur les utilisateurs. Du gonflement trompeur des chiffres de trafic à la distorsion des taux de conversion, nous découvrons comment les interactions induites par les bots peuvent fausser les fondements mêmes d'une prise de décision éclairée.
LE TRAFIC DE BOTS: C’EST QUOI ?
Le trafic de bots désigne l'ensemble du trafic vers un site web ou une application qui provient de sources non humaines. Bien que l'expression "trafic de bots" soit souvent associée à des implications négatives, l'évaluation du trafic de bots en tant que positif ou négatif dépend des intentions qui sous-tendent le déploiement de ces robots.
Le trafic positif est généré par des robots qui remplissent des fonctions utiles, notamment:
- Les robots d'indexation employés par les moteurs de recherche pour indexer les sites web, assurant ainsi la visibilité des sites dans les résultats de recherche.
- Les chatbots conçus pour répondre aux questions et résoudre les problèmes des clients, afin d'améliorer le service à la clientèle et la satisfaction des clients.
- Les robots de surveillance qui supervisent l'analyse des sites web et fournissent des informations sur le comportement des utilisateurs et les améliorations potentielles.
- Les robots de test qui évaluent les performances du site web, détectent et résolvent les problèmes de manière proactive afin d'éviter les perturbations pour les utilisateurs.
- Les robots de marketing qui optimisent l'affichage des publicités, garantissant une diffusion ciblée et opportune des annonces.
- Les assistants virtuels qui améliorent la productivité en automatisant des tâches, libérant ainsi du temps pour des activités plus prioritaires.
Le trafic négatif des bots provient des robots qui se livrent à des activités préjudiciables, notamment:
- Le credential stuffing, où les bots tentent d'accéder sans autorisation à des sites web en utilisant des identifiants de connexion volés. Cette technique peut conduire à des violations de comptes et au vol d'informations personnelles.
- Le data scraping, dans lequel les robots recueillent illicitement des informations sur des sites web. Les données obtenues peuvent être exploitées à des fins malveillantes, comme la comparaison de prix ou l'analyse de la concurrence.
- Les attaques DDoS, dans lesquelles des robots inondent un site web de trafic afin de le neutraliser. Cette tactique empêche les utilisateurs légitimes d'accéder au site.
- Les attaques par scalpage et déni d'inventaire, qui impliquent que des robots achètent et revendent des stocks à des prix exagérés. Ces actions empêchent les utilisateurs légitimes d'acquérir des produits de manière équitable.
POURQUOI COMBATTRE LE TRAFIC DE BOTS ?
Le trafic de robots peut avoir une influence considérable sur un site web ou une application, ce qui pose plusieurs risques et défis. Il peut notamment gonfler le trafic d'un site web, ce qui entraîne une augmentation des coûts d'hébergement et des problèmes de performance. En outre, il peut générer de fausses pistes, gaspillant ainsi de précieux investissements en marketing. En outre, le trafic des robots compromet la précision des analyses des sites web, ce qui rend difficile l'obtention d'informations significatives.
De plus, il peut entraver l'accès des utilisateurs légitimes au site web ou à l'application, ce qui provoque des frustrations et peut conduire à l'abandon de l'utilisateur. Enfin, le trafic de robots peut déclencher des violations de données et d'autres vulnérabilités en matière de sécurité, mettant ainsi en péril des informations sensibles.
Ces raisons soulignent l'importance de prendre des mesures contre le trafic de robots afin de préserver l'intégrité et l'exactitude des données collectées sur un site web ou une application.
COMMENT DÉTECTER ET COMBATTRE LE TRAFIC DE BOTS ?
Pour identifier et limiter efficacement le trafic de robots sur un site web, il convient de se concentrer sur quatre stratégies principales. Premièrement, analyser régulièrement les schémas de trafic pour détecter toute activité inhabituelle, telle que des pics soudains ou des actions répétitives. Deuxièmement, examiner les chaînes d'agents utilisateurs dans les journaux des serveurs afin d'identifier les signatures distinctives des robots. Troisièmement, envisager la mise en œuvre de tests CAPTCHA sur les formulaires et les éléments interactifs pour défier les robots. Enfin, il est possible d'explorer des services spécialisés dans la détection des bots, tels que ClickCease ou Cloudflare, afin d'améliorer les capacités de détection du trafic des bots. La combinaison de ces approches peut améliorer considérablement la défense de votre site web contre les activités indésirables des robots.
ÉTUDE DE CAS: ATOL & CLICKCEASE
Pour Atol, il a été décidé de prendre position contre le trafic de bots en utilisant un service de détection de bots, à savoir ClickCease. L'outil a été mis en place en mars 2023 sur les campagnes Google Ads d'Atol, et début mai 2023 sur les campagnes Meta d'Atol. Les résultats ont été relevés le 31 mai. Le test s'est déroulé sur la base de deux hypothèses :
- Le taux de clics diminue en raison d'une baisse du trafic - grâce au blocage des adresses IP des robots.
- Bien que le taux de clic diminue, le taux de conversion augmente car le trafic amené sur le site est de meilleure qualité.
Sur Google, il était difficile de tirer une conclusion significative des résultats. Cela dit, selon les estimations de ClickCease, sur une période légèrement inférieure à 3 mois, ClickCease a bloqué 22 849 adresses IP sur Meta et a permis à Atol d'économiser environ 25 625 $.
Ceci étant dit, sur Meta, nos deux hypothèses ont été vérifiées lors de l'établissement des résultats. Nous avons observé une baisse de 7% des clics et de 9% du CTR d'une période à l'autre, tout en gardant l'investissement stable. Ceci est dû à la limitation des clics imposée par ClickCease. Mais les résultats les plus impressionnants sont liés à la deuxième hypothèse : Atol a observé une augmentation de 84 % de son taux de conversion d'une période à l'autre. Cette augmentation du taux de conversion s'est directement traduite par une augmentation de la conversion principale d'Atol. Le trafic apporté au site web d'Atol via les annonces Meta était donc bien meilleur qu'avant la mise en œuvre du service de détection des bots. Selon les estimations de ClickCease, sur une période d'un peu moins d'un mois, ClickCease a bloqué 308 adresses IP et a permis à Atol d'économiser environ 346 $.
CONCLUSION
En conclusion, il est indéniable que le trafic de robots malveillants nuit à la fiabilité des données d'analyse du web. Bien que l'impact puisse varier d'une entreprise à l'autre, il s'agit d'une réalité. Heureusement, il existe des outils et des techniques qui permettent de limiter autant que possible l'impact du trafic de robots sur les analyses web. L'utilisation de ces outils permet d'améliorer de manière significative la qualité du trafic apporté au site web. Ces outils ne sont pas gratuits, mais à long terme, ils permettent indirectement d'économiser de l'argent en évitant les complications que le trafic de robots pourrait entraîner. Cela dit, la plupart des outils de détection proposent des tests gratuits afin de déterminer si des robots sont présents sur un site web spécifique, ce qui vaut définitivement la peine d'essayer.
Xander Schepens
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