La création numérique a été considérablement influencée par l'IA, qui a transformé la manière dont les graphistes - mais aussi les rédacteurs et les entrepreneurs en général - abordent leur travail et améliorent leurs compétences. Cet article aborde quelques-uns des effets significatifs de l'IA sur la création numérique.
Pour commencer, nous constatons que l'efficacité et l'automatisation des flux de travail pour le design peuvent être automatisées grâce à l'utilisation d'outils et d'algorithmes alimentés par l'IA. Il s'agit d'opérations telles que la mise à l'échelle d'une image, l'ajustement des couleurs, l'élimination de l'arrière-plan et même la création d'esquisses de conception préliminaires. Les graphites peuvent se concentrer davantage sur les aspects créatifs et gagner un temps précieux en automatisant ces activités fastidieuses.
Un deuxième sujet à aborder est le design génératif. En utilisant les critères d'entrée et les restrictions fournis par les graphistes, l'IA peut produire des variations et des concepts de designs. Cette fonction permet aux graphistes d'examiner rapidement un large éventail de possibilités de designs et de prendre en compte des options qu'ils n'auraient peut-être pas envisagées autrement. L'IA peut analyser d'énormes volumes de données pour produire des designs originaux et créatifs.L'IA peut également être utilisée pour optimiser l'expérience de l'utilisateur et améliorer la personnalisation. Les systèmes d'IA peuvent étudier le comportement et les données des utilisateurs pour personnaliser les éléments de design. Les graphistes peuvent alors créer des interfaces, des contenus et des interactions spécialisés qui attirent les utilisateurs de manière plus efficace. Sur la base des préférences de l'utilisateur et de son historique de navigation, les systèmes de recommandation alimentés par l'IA peuvent faire des suggestions de designs sur mesure pour la mise en page, les schémas de couleurs ou d'autres aspects.
L'augmentation du design est un concept de co-création dans lequel les outils d'IA peuvent aider les designers graphiques de nombreuses façons, améliorant ainsi la créativité humaine. Par exemple, ils peuvent formuler des recommandations en matière de design, donner des commentaires à chaud ou aider les graphistes à développer des identités visuelles reconnaissables. Les designers peuvent tirer des enseignements importants de l'analyse de l'esthétique et des principes de design effectuée par les algorithmes d'IA à partir de vastes collections de dessins et modèles actuels.
Avez-vous déjà entendu parler du traitement du langage naturel ? Cette technique permet d'analyser et de comprendre un contenu textuel à l'aide d'approches de traitement du langage naturel (NLP) alimentées par l'IA. Afin d'éclairer leurs choix en matière de design, les graphistes peuvent utiliser le NLP pour extraire des informations des réactions des utilisateurs, des commentaires sur les médias sociaux ou des avis en ligne. Comprendre les sentiments, les préférences et les attentes des utilisateurs facilite la création de solutions de designs plus centrées sur l'utilisateur. Vous trouverez ci-dessous une illustration du NLP :
Ensuite, les algorithmes d'IA sont capables de produire et de modifier du contenu visuel, notamment des images, des films et des graphiques. Ils sont capables de développer de nouveaux supports visuels sur base de modèles ou de concepts prédéterminés, de générer des visuels réalistes à partir de descriptions écrites, de styliser ou de représenter artistiquement des photos ou des films, voire de créer des supports visuels entièrement nouveaux. Les graphistes ont ainsi davantage de possibilités d'explorer et de fournir du contenu esthétiquement attrayant.
Un exemple célèbre d'un tel outil est Dall-E, fourni par OpenAI.
La technologie permet également d'améliorer l'accessibilité du design. L'IA peut contribuer à rendre les designs numériques plus accessibles en identifiant et en supprimant automatiquement les obstacles potentiels. Par exemple, pour s'assurer que les designs sont inclusifs et utilisables par les personnes malvoyantes ou souffrant d'autres handicaps, les algorithmes d'IA peuvent examiner les rapports de contraste des couleurs, la taille des polices et d'autres critères d'accessibilité.
Si l'IA offre de nombreux avantages à la conception créative numérique, il est essentiel de noter que la créativité humaine, la pensée critique et l'intuition en matière de conception restent cruciales. L'IA est un outil qui peut améliorer et soutenir les graphistes, mais elle ne remplace pas l'élément humain de la créativité et de l'expertise en matière de design.
Remarque : à mesure que l'IA s'impose dans le domaine du design, des considérations éthiques font jour. Les concepteurs doivent s'assurer que les algorithmes d'IA ne perpétuent pas les préjugés, les stéréotypes ou les pratiques discriminatoires. Il est essentiel de concevoir et de former les modèles d'IA en tenant compte de la diversité et de l'inclusivité afin d'éviter de renforcer les inégalités existantes.
Jannes Hoskens
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