De afgelopen jaren is er uitgebreid aandacht besteed aan de geleidelijke afschaffing van third-party cookies en de gevolgen daarvan voor de reclame-industrie. Eerder schreef Semetis een artikel over praktische alternatieven om deze belangrijke verschuiving aan te pakken.
De gevolgen van het verdwijnen van cookies gaan echter verder dan de efficiëntie van marketingcampagnes. Niet alleen zullen targetingopties en doelgroepgegevens langzaam minder en minder nauwkeurig worden, ook metingen zullen worden beïnvloed. Het zal steeds moeilijker worden om het effect van marketinginspanningen te meten, hoe meer gebruikers afzien van het gebruik van cookies. Eén van de oplossingen die naar voren zijn gebracht is Marketing Mix Modeling
Hoe analyseert MMM jouw marketingdata?
Marketing Mix Modeling (MMM) is een statistische analysetechniek die wordt gebruikt om het effect van verschillende marketingstrategieën en -tactieken op de verkoop en inkomsten van een bedrijf te evalueren. Het helpt bedrijven de optimale toewijzing van budget over verschillende kanalen en activiteiten te bepalen om het rendement van hun marketinginspanningen te maximaliseren. MMM is een onmisbaar instrument voor organisaties die de doeltreffendheid van hun marketinguitgaven willen meten en optimaliseren en hun marketingprestaties willen verbeteren.
Marketing Mix Modeling is niet nieuw. Het is een techniek die uitgebreid is gebruikt om het effect van offline marketing op de verkoop te analyseren en de incrementele verkoop als gevolg van marketinginspanningen te verklaren. Het werd vooral gebruikt aan het eind van de 20ste eeuw en het begin van de 21ste eeuw, maar door de opkomst van web analytics en attributiemodellen is het naar de prullenbak verwezen. Tegenwoordig wordt MMM door de combinatie van online en offline gegevens, een ongeziene toename in computing power, cloud-gebaseerde technologieën en geavanceerde AI-modellen die helpen de frequentie van inzichten te versnellen, steeds relevanter.
Marketing Mix Modeling kan worden gebruikt om verschillende belangrijke businessvragen te beantwoorden, zoals:
- Hoe beïnvloedt de marketingmix de verkoop en omzet over de tijd heen?
- Hoe draagt elk mediakanaal bij aan de totale omzet zonder attributiemodellen?
- Wat is de optimale budgetverdeling tussen marketingkanalen om een bepaald verkoop- en omzetniveau te bereiken?
- Hoe beïnvloeden veranderingen in de marketingmix de verkoop en de inkomsten, en hoe groot is die impact?
- Wat is de impact van externe factoren op mijn totale omzet?
- Welke kanalen in mijn mediamix zijn verzadigd? Waar kan ik meer investeren en waar moet ik minder investeren? Een voorbeeld van hoe kanaalverzadiging visueel wordt weergegeven vind je in de onderstaande grafiek.
De onderstaande grafiek geeft een typisch resultaat van een MMM-analyse. Het is een weergave van de verdeling van de inkomsten over alle mediakanalen. De basisinkomsten (zwarte balk) worden bij Marketing Mix Modeling beschouwd als de inkomsten die een bedrijf zou hebben verdiend zonder marketinginspanningen.
Van Media naar Marketing Mix Modeling
Igor Skokan, Marketing Science Director bij Meta, verwijst naar MMM als Marketing Mix Modeling, in plaats van Media Mix Modeling: "We verwijzen ook wel eens naar MMM als Marketing Mix Modeling, niet alleen media mix, omdat MMM zelf eigenlijk veel krachtiger is ... het is holistische business modeling, dus het gaat veel verder dan media, zelfs veel verder dan marketing naar business drivers, prijs, distributie, allerlei dingen die de business beïnvloeden ... moeten worden opgenomen in de modellering."
In de praktijk houden MMM-modellen rekening met externe factoren. Dit zijn variabelen die de relatie tussen de marketingmix en de verkoop beïnvloeden. In retail zijn de economie en het consumentenvertrouwen externe factoren die de verkoop en de omzet kunnen beïnvloeden. MMM-modellen houden rekening met deze variabelen om een volledig en nauwkeurig beeld te krijgen van het effect van de marketingmix op het bedrijf.
In onze visualisatie in de inleiding worden de basisinkomsten vervolgens uitgesplitst naar het effect van verschillende externe factoren, zoals online-promoties, in-store-promoties en zelfs weersomstandigheden.
De voorspellende kracht van MMM
Naast inzichten op de huidige data, heeft Marketing Mix Modeling ook het vermogen om op basis van de historische gegevens en de marketingmix een optimale budgetuitgave aan te bevelen en het effect op de verkoop te voorspellen. Door de historische gegevens en het effect van de marketingmix op de verkoop te analyseren, kan het model de toekomstige verkoop en omzet voorspellen op basis van wijzigingen in de marketingmix.
Kortom, Marketing Mix Modeling is een cruciaal instrument voor organisaties die de effectiviteit van hun marketinginspanningen willen verbeteren en het rendement van hun marketinguitgaven willen maximaliseren. Door de historische gegevens met betrekking tot de belangrijkste elementen van de marketingmix en hun invloed op verkoop en omzet te analyseren, kunnen bedrijven weloverwogen beslissingen nemen over hun marketingstrategie en de gewenste marketingresultaten bereiken.
Wil je aan de slag met Marketing Mix Modeling? Neem contact op met Dit E-mail adres wordt beschermd tegen spambots. U moet JavaScript geactiveerd hebben om het te kunnen zien. en start jouw pad naar betere metingen!
Robbe Desmyttere
| LinkedinDit E-mail adres wordt beschermd tegen spambots. U moet JavaScript geactiveerd hebben om het te kunnen zien.
