Het valt niet te ontkennen dat artificiële intelligentie een revolutie op zich is. We zijn al ver verwijderd van het zien van AI als slechts een grappige tool om afbeeldingen te maken op DALL.E; het is een integraal onderdeel van ons leven geworden. De massale adoptie van AI in bijna elk aspect van ons leven en op vrijwel elk apparaat verloopt exponentieel. Het is dan ook geen verrassing dat steeds meer mensen deze tools gebruiken voor dagelijkse doeleinden, waaronder het gebruik van AI-tools als zoekmachines.
Volgens een rapport van Semrush x Statista gebruikt één op de tien internetgebruikers in de VS Generatieve AI als hun eerste optie voor online zoeken, en dit aantal zal naar verwachting elk jaar stijgen. Met de introductie van steeds meer modellen die zijn gewijd aan Generatieve Zoekopdrachten, zoals Chat GPT's recente zoekmodel, Google's Gemini, en anderen, is het duidelijk dat deze trend blijvend is. Bedrijven moeten zich dus aanpassen om relevant te blijven in deze nieuwe AI-ruimte.
Hoewel standaard SEO uiterst belangrijk en relevant blijft, en ook beïnvloed wordt door AI (lees meer hierover in Svens artikel over dit onderwerp), is het belangrijk om te focussen op hoe zichtbaar en relevant te zijn voor deze nieuwe generatieve zoekmachines. Het is een uitdaging voor morgen die bedrijven vandaag moeten aangaan om toekomstbestendig te worden en niet achter te blijven bij de concurrentie. Het is onze missie bij Semetis om onze klanten door deze spannende en onzekere tijden te begeleiden. Daarom gaan we in dit artikel in op hoe Generatieve Zoekopdrachten werken en de verschillende strategieën die een bedrijf kan gebruiken om hun Generatieve Engine Optimalisatie (GEO) te verfijnen.
Begrijpen hoe generatieve zoekmachines werken
Generatieve Zoekmachines werken door de vraag van de gebruiker te herformuleren, deze door een zoekmachine te sturen en de resultaten samen te vatten in een op maat gemaakt antwoord voor de gebruiker. Het doel is dus niet om bovenaan de resultatenpagina van een zoekmachine te staan, maar om aantrekkelijker te zijn voor de AI en zichtbaarder te zijn in het verstrekte antwoord. Omdat het eindresultaat anders is, is het logisch dat de strategieën om de GEO van een website te verbeteren anders zijn dan die voor SEO. Het is belangrijk om te onthouden dat, net als bij traditionele SEO, de effectiviteit van deze optimalisaties afhangt van de categorie van de inhoud of website. Van alle verschillende methoden die zijn getest om de zichtbaarheid van websites op LLM (Large Language Models) gebaseerde Generatieve Zoekmachines te verbeteren, kwamen twee hoofdcategorieën naar voren.
Content is de kern van de zaak
Onderzoek heeft aangetoond dat het opnemen van externe, verifieerbare informatie via externe bronnen de zichtbaarheid van een website in de antwoorden van Generatieve Zoekmachines verbetert. Data-gedreven bewijs en citaten blijken de zichtbaarheid van de inhoud te verbeteren, mogelijk door de geloofwaardigheid van het antwoord voor de Generatieve Zoekmachine te vergroten, en daarmee de geloofwaardigheid van de gepresenteerde bronnen voor de eindgebruiker. Er zijn meerdere methoden beschikbaar om meer op data gebaseerde kennis in de tekst van de website te introduceren, en zoals eerder vermeld, zal de impact van deze methoden afhangen van de categorie van de website.
Een eenvoudige eerste stap die een significante impact heeft op de zichtbaarheid van je content op Generatieve Engines is het opnemen van duidelijke bronnen in je artikels en inhoud. Het hebben van duidelijke en goed gerefereerde bronnen voor de informatie op je website is een enorme verbetering voor de geloofwaardigheid van de inhoud die wordt geleverd aan de op LLM gebaseerde zoekmachines. Een vervolg hierop is niet alleen het opnemen van de bronnen, maar ook het toevoegen van statistieken om je uitspraken te ondersteunen. Dit werkt vooral goed op pagina's die technische onderwerpen behandelen, zoals recht of beleid, maar ook rond onderwerpen die punten van discussie zijn, met diverse meningen die besproken of betwist kunnen worden. Hoe meer substantiële bronnen en data je kunt toevoegen aan je argument, hoe geloofwaardiger dit wordt voor de LLM-zoekmachines en daarmee voor de gebruiker. Een laatste punt van optimalisatie in dezelfde lijn is het toevoegen van citaten van gezaghebbende figuren die de claims, argumenten en uitspraken in de tekst van de pagina ondersteunen. Al deze optimalisatiemethoden hebben hetzelfde doel: het verbeteren van de "geloofwaardigheidsscore" die wordt toegekend aan de specifieke pagina door de Generatieve Zoekmachine, en daarmee de kans vergroten dat de pagina wordt gebruikt in een antwoord op een relevante zoekopdracht. De LLMs kunnen inhoud aanbieden dat zich onderscheid door de specifieke citaten en ondersteunende statistieken. Deze zullen dan ook correct als bronnen worden vermeld.
Het draait ook om uitstraling
Een andere methode voor Generatieve Engine Optimalisatie voor websites is niet alleen om te kijken naar de data en inhoud van de tekst, maar ook naar de manier waarop deze is geschreven. Onderzoek wijst erop dat de manier waarop de inhoud is geschreven net zo belangrijk is voor de zichtbaarheidsranking van LLM’s als de geloofwaardigheid in termen van data en bronnen. Een methode die goed scoort voor inhoud met betrekking tot Business, Wetenschap en Gezondheid, is het hebben van een tekst met een hoge mate van vloeiendheid, zodat moeilijk te begrijpen onderwerpen makkelijker te lezen zijn. Teksten die soepel lezen, zin na zin, en makkelijk te begrijpen zijn, zullen worden verkozen boven complexe en technische tekstblokken. Dit helpt de op LLM gebaseerde zoekmachines om leesbare inhoud te bieden aan gebruikers door samenvattende inhoud makkelijker te maken.
Een andere methode is het gebruik van een gezaghebbende toon in de tekst, zodat de op LLM gebaseerde zoekmachines begrijpen dat de auteur weet waar hij of zij over praat. De gezaghebbende taal beïnvloedt de geloofwaardigheid van het bronmateriaal voor de Generatieve Zoekmachine, vooral bij inhoud die gebaseerd is op meningen en onderwerpen met verschillende standpunten, en maakt het zichtbaarder voor de eindgebruiker. Het benadrukken van feiten en cijfers en het gebruik van assertieve taal bij het vermelden van relevante informatie zal de inhoud laten schitteren in het aanbevelingssysteem van de LLM-gebaseerde zoekmachines.
Hoe zit het met de klassieke SEO-methoden?
Onderzoek heeft aangetoond dat traditionele methoden van standaard SEO-optimalisatie, zoals keyword stuffing, niet goed werken met de nieuwe Generatieve Zoekmachines en hun AI-modellen, en de prestaties niet verbeteren. In werkelijkheid is het vaak het tegenovergestelde. Wanneer deze standaard SEO-methoden worden gebruikt op websites, is het resultaat opvallend, omdat de pagina's in de meeste gevallen minder goed presteren in termen van zichtbaarheid op Generatieve Zoekmachines vergeleken met hun normale versies. Daarom is het belangrijk dat bedrijven en ondernemers zich aanpassen aan de nieuwe regels van het spel. Hoewel deze standaard SEO-methoden misschien niet ideaal zijn om te implementeren bij het werken met de nieuwe Generatieve Zoekmachines, betekent dit niet dat we ze volledig moeten afschaffen, aangezien traditionele zoekmachines natuurlijk nog steeds bestaan en sterk blijven.
Conclusie
De optimalisatie van de geschreven inhoud lijkt voorlopig het belangrijkste aandachtspunt te zijn om aantrekkelijk te zijn voor het algoritme. Het is daarom een kwestie van het implementeren van de nieuwe GEO-optimalisatieprincipes, terwijl de standaard SEO-praktijken in gedachten worden gehouden die van invloed zijn op de inhoud die wordt gecreëerd op de websites van klanten en bedrijven. Voorlopig moeten bedrijven en ondernemers in staat zijn om de twee verschillende benaderingen van geoptimaliseerde inhoud te combineren en dit effectief in balans te brengen terwijl ze zich aanpassen aan de voortdurende verbeteringen van de AI-modellen. Als een digitaal en innovatief agency zal Semetis er zijn om zijn klanten in deze veranderingsperiode te ondersteunen, om de juiste balans zo efficiënt mogelijk te vinden en AI optimaal te benutten.
Elio Civalleri
| LinkedinDit E-mail adres wordt beschermd tegen spambots. U moet JavaScript geactiveerd hebben om het te kunnen zien.
