Digitaal creatief ontwerp is aanzienlijk beïnvloed door AI, dat heeft veranderd hoe ontwerpers - maar ook tekstschrijvers en ondernemers in het algemeen - hun werk benaderen en hun vaardigheden hebben verbeterd. In dit artikel worden enkele belangrijke effecten van AI op digitaal creatief ontwerp besproken.
Om te beginnen zien we dat efficiëntie en automatisering van workflows voor design geautomatiseerd kunnen worden met behulp van AI-gestuurde tools en algoritmes. Dit omvat bewerkingen zoals het schalen van afbeeldingen, het aanpassen van kleuren, het verwijderen van achtergronden en zelfs het maken van voorlopige ontwerpschetsen. Ontwerpers kunnen zich meer concentreren op de creatieve aspecten en winnen cruciale tijd door deze vervelende activiteiten te automatiseren.
Een tweede onderwerp om te bespreken is generatief ontwerp. Door gebruik te maken van invoercriteria en beperkingen die door ontwerpers worden aangeleverd, kan AI ontwerpvariaties en concepten produceren. Deze functie stelt ontwerpers in staat om snel een breed scala aan ontwerpalternatieven te onderzoeken en rekening te houden met opties die ze anders misschien niet hadden overwogen. Enorme hoeveelheden gegevens kunnen door AI worden geanalyseerd om originele en creatieve ontwerpen te produceren.AI kan ook worden gebruikt om de gebruikerservaring te optimaliseren en personalisatie te verbeteren. AI-systemen kunnen gebruikersgedrag en gegevens bestuderen om ontwerpcomponenten te personaliseren. Ontwerpers kunnen dan gespecialiseerde interfaces, inhoud en interacties maken die gebruikers beter aanspreken. Op basis van gebruikersvoorkeuren en surfgeschiedenis kunnen AI-aanbevelingssystemen op maat gemaakte ontwerpsuggesties doen voor lay-outs, kleurenschema's of andere aspecten.
Design augmentation is het concept van co-creatie waarbij AI-tools ontwerpers op allerlei manieren kunnen ondersteunen en zo de menselijke creativiteit kunnen vergroten. Ze kunnen bijvoorbeeld ontwerpaanbevelingen doen, in-the-moment commentaar geven of ontwerpers helpen bij het ontwikkelen van herkenbare visuele identiteiten. Ontwerpers kunnen belangrijke inzichten krijgen door de analyse van ontwerpesthetiek en -principes door AI-algoritmen op basis van grote verzamelingen actuele ontwerpen.
Ooit gehoord van Natural Language Processing? Met deze techniek kan tekstuele inhoud worden geanalyseerd en begrepen met behulp van AI-gebaseerde natuurlijke taalverwerking (NLP). Om hun ontwerpkeuzes te onderbouwen, kunnen ontwerpers NLP gebruiken om inzichten te verzamelen uit feedback van gebruikers, opmerkingen op sociale media of online beoordelingen. Inzicht in de gevoelens, voorkeuren en verwachtingen van gebruikers vergemakkelijkt de creatie van ontwerpoplossingen die meer gericht zijn op de gebruiker. Hieronder vindt u een illustratie van NLP:
Vervolgens zijn AI-algoritmen in staat om visuele content te produceren en aan te passen, waaronder afbeeldingen, films en grafieken. Ze zijn in staat om nieuwe visuele middelen te ontwikkelen op basis van vooraf bepaalde patronen of concepten, realistische visuals te genereren op basis van geschreven beschrijvingen, foto's of films te stijlen of artistiek af te beelden of zelfs geheel nieuwe visuele middelen te bouwen. Dit geeft ontwerpers meer mogelijkheden om te verkennen en esthetisch aantrekkelijk materiaal te leveren. Een bekend voorbeeld van zo'n tool is Dall-E van OpenAI.
Technologie zorgt ook voor meer toegankelijkheid van ontwerpen. AI kan helpen om digitale ontwerpen toegankelijker te maken door automatisch mogelijke obstakels te identificeren en te verwijderen. Om er bijvoorbeeld voor te zorgen dat ontwerpen inclusief en bruikbaar zijn voor mensen met gezichtsstoornissen of andere handicaps, kunnen AI-algoritmes kleurcontrastverhoudingen, lettergroottes en andere toegankelijkheidscriteria onderzoeken.
Hoewel AI tal van voordelen biedt voor digitaal creatief ontwerpen, is het essentieel om op te merken dat menselijke creativiteit, kritisch denken en ontwerpintuïtie cruciaal blijven. AI is een hulpmiddel dat ontwerpers kan versterken en ondersteunen, maar het vervangt het menselijke element van creativiteit en ontwerpexpertise niet.
Opmerking: Nu AI vaker wordt toegepast bij het ontwerpen, komen ethische overwegingen om de hoek kijken. Ontwerpers moeten ervoor zorgen dat AI-algoritmen geen vooroordelen, stereotypen of discriminerende praktijken in stand houden. Het is cruciaal om AI-modellen te ontwerpen en te trainen met diversiteit en inclusiviteit in gedachten om te voorkomen dat bestaande ongelijkheden worden versterkt.
Jannes Hoskens
| LinkedinDit E-mail adres wordt beschermd tegen spambots. U moet JavaScript geactiveerd hebben om het te kunnen zien.
