Il ne fait aucun doute que l'Intelligence Artificielle représente une révolution à part entière. Nous sommes déjà loin du temps où nous considérions l'IA comme un simple outil pour créer des images sur DALL.E. Elle est désormais ancrée dans notre quotidien. En effet, l’adoption massive de l’IA dans presque tous les aspects de notre vie, et ce sur presque tous nos appareils, s’accélère de manière exponentielle. Il n’est donc pas surprenant que de plus en plus de personnes se tournent vers ces outils pour leurs besoins quotidiens, y compris en utilisant des outils d’IA comme moteurs de recherche.
Selon un rapport conjoint de Semrush et Statista, un internaute américain sur dix utilise désormais l’IA générative comme première option pour effectuer des recherches, et ce chiffre ne fera qu’augmenter dans les années à venir. Avec l’émergence de modèles dédiés à la recherche générative, tels que le modèle récent de Chat GPT “Search”, Gemini de Google, et d’autres encore, il est évident que cette tendance est là pour durer. Les entreprises doivent donc s’adapter pour rester pertinentes dans cet univers de l’IA en pleine expansion.
Bien que le référencement classique (SEO) reste extrêmement important et pertinent – tout en étant lui-même impacté par l’IA (vous pouvez en savoir plus à ce sujet dans l’article de Sven) –, il est essentiel de se concentrer sur la visibilité et la pertinence pour ces nouveaux moteurs de recherche générative. C’est un défi d’avenir que les entreprises doivent relever dès aujourd’hui pour se préparer au futur et ne pas se laisser distancer par la concurrence. Chez Semetis, notre mission est d’accompagner nos clients à travers ces périodes passionnantes mais incertaines. Dans cet article, nous allons donc expliquer le fonctionnement de la recherche générative et les différentes stratégies qu’une entreprise peut adopter pour affiner son optimisation au niveau du référencement des moteurs génératifs (GEO).
Fonctionnement des moteurs de recherche générative
Les moteurs de recherche générative fonctionnent en prenant la requête de l’utilisateur, en la reformulant, en la passant par un moteur de recherche et en résumant les résultats pour fournir une réponse sur mesure. Ainsi, l’objectif n’est plus d’apparaître en tête des résultats de recherche, mais de devenir visible pour l’IA et dans la réponse générée par le moteur de recherche, avec de multiples citations à travers le contenu. Comme le résultat final est différent, il est naturel que les stratégies pour améliorer la GEO d’un site diffèrent également de celles utilisées pour le SEO.
Le contenu est roi
Des recherches ont montré que l'inclusion d'informations provenant de sources externes et vérifiables améliore la visibilité d'un site web dans les réponses des moteurs de recherche générative. En effet, les preuves basées sur des chiffres et les citations augmentent la visibilité du contenu, probablement en renforçant la crédibilité de la réponse pour le moteur de recherche générative, ce qui améliore par conséquent la crédibilité pour l'utilisateur final. Plusieurs méthodes permettent d'intégrer davantage de connaissances basées sur des données dans le texte du site, et, comme mentionné précédemment, l'impact de ces méthodes dépendra du type de contenu.
Une première étape simple, mais ayant un impact significatif sur la visibilité du contenu dans les moteurs génératifs, consiste à inclure des sources claires dans les articles et contenus. Avoir des sources claires et référencées directement dans le texte pour les informations que vous fournissez sur votre site améliore considérablement la crédibilité du contenu présenté aux moteurs de recherche basés sur les LLM. Dans le prolongement de cela, il ne suffit pas seulement d’inclure les sources, mais il est également utile d’ajouter des statistiques pour étayer vos affirmations. Cette pratique est particulièrement efficace pour les pages traitant de sujets techniques comme le droit ou la politique, mais également pour les sujets de débat, offrant des opinions diverses qui peuvent être discutées ou contestées. Plus il y a de sources et de données aux arguments, plus le contenu devient crédible aux yeux des moteurs de recherche générative, et, par extension, pour l’utilisateur. Une dernière optimisation dans cette même optique consiste à inclure des citations de figures d’autorité qui soutiennent les arguments et déclarations du texte.
En somme, toutes ces méthodes d’optimisation ont le même objectif : améliorer le « score de crédibilité » attribué à une page par le moteur de recherche générative, augmentant ainsi la probabilité que cette page soit utilisée dans une réponse. Le LLM sera alors en mesure de fournir un contenu qui se démarque grâce à des citations et des statistiques spécifiques qui soutiennent le texte, tout en étant correctement référencées comme sources.
L’apparence compte aussi
Une autre méthode d'optimisation pour les moteurs génératifs consiste à se concentrer sur la manière dont le texte est rédigé. En effet, selon des recherches, la manière dont le contenu est écrit est tout aussi importante pour le classement en termes de visibilité par les LLM que la crédibilité des données et des sources. Une méthode particulièrement efficace pour les contenus liés aux business, aux sciences et à la santé est d'utiliser un texte fluide dont le contenu , afin de faciliter la lecture de sujets complexes ou difficiles à comprendre. Un texte qui s'enchaîne bien de phrase en phrase, offrant une lecture agréable, sera privilégié par rapport à des blocs de texte denses et techniques. Cela permet aux moteurs de recherche basés sur les LLM de proposer aux utilisateurs un contenu lisible et facilement résumable.
Une autre méthode consiste à adopter un ton autoritaire dans le texte, afin de faire comprendre aux moteurs de recherche basés sur les LLM que l’auteur maîtrise son sujet. Un langage autoritaire renforce la crédibilité des sources pour le moteur de recherche génératif, en particulier pour les contenus liés à des opinions ou des sujets présentant des points de vue divergents, et améliore leur visibilité auprès de l’utilisateur final. Mettre l’accent sur les faits et les chiffres, tout en utilisant un langage affirmatif pour présenter des informations pertinentes, aidera le contenu à se démarquer dans le système de recommandation des moteurs de recherche génératifs.
Qu’en est-il des méthodes classiques de SEO ?"
Les recherches montrent que les méthodes traditionnelles, telles que le keyword stuffing, ne fonctionnent pas bien avec les nouveaux moteurs de recherche générative. Pire encore, elles peuvent nuire à la visibilité des pages selon des tests effectués avant et après l’implémentation d’optimisations standards de SEO. Cela ne signifie pas pour autant qu’il faut abandonner ces pratiques, car les moteurs de recherche traditionnels restent toujours essentiels.
Conclusion
Pour séduire les algorithmes des modèles d’IA, l’optimisation des contenus écrits est aujourd’hui l’enjeu principal. Les entreprises doivent intégrer les principes de la GEO tout en continuant à appliquer les pratiques de SEO classiques. Trouver le bon équilibre entre ces deux approches, tout en s’adaptant aux évolutions constantes des modèles d’IA, sera un défi majeur dans un avenir proche. En tant qu’agence digitale et innovante, Semetis s’engage à accompagner ses clients durant cette période de transition pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA.
Elio Civalleri
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