En tant qu'agence axée sur les données, les données sont un facteur de décision pour nous. Mais que faire si nos données sont erronées ? Lorsque nous utilisons des outils d'analyse tels que Google Analytics, nous savons que nos données ne seront jamais parfaites à 100 % car il peut y avoir des divergences provenant de nombreux facteurs : bloqueurs de publicité, consentement à respecter, suivi inter-appareils, fraude publicitaire, trafic de robots, trafic interne, etc. Pourtant, il y a certaines choses qui peuvent être mises en place afin de garder nos données d'analyse aussi propres que possible. C'est ce qui sera expliqué dans cet article.
Par ailleurs, alors que Google nous pousse à adopter Google Analytics 4, nous constatons que certaines fonctionnalités disponibles dans Universal Analytics (UA) ne sont pas (encore ?) disponibles dans Google Analytics 4 (GA4).
1. Utiliser des filtres pour configurer l'affichage des données dans les rapports
Les filtres peuvent être créés aux niveaux du compte et de la vue dans UA, mais uniquement au niveau du compte dans GA4 puisque les propriétés de GA4 n'incluent pas de vues. Ils sont utilisés pour inclure des données, exclure des données ou modifier l'aspect des données dans les rapports.
Comment les utiliser ? Dans UA, vous pouvez créer des filtres dans Admin > Compte > Tous les filtres ou dans Admin > Vue > Filtres. En termes de filtres, vous pouvez exclure, inclure, mettre en minuscules, en majuscules, rechercher et remplacer ou utiliser des filtres avancés.
Voici quelques exemples de filtres qui peuvent être mis en place :
- Exclure le trafic provenant d'adresses IP internes
- Exclure le trafic provenant d'un site de pré-production
- Mettre en minuscules la source, le support, le nom de la campagne, etc.
- Réécrire la source, le support
- Supprimer les paramètres
Il ne s'agit que de suggestions, cette liste n'est pas exhaustive et doit être adaptée en fonction de vos besoins.
Ces filtres ne peuvent pas être appliqués aux propriétés GA4. Le seul "filtre" qui peut être défini est celui des adresses IP dont le trafic doit être marqué comme interne. Il doit être implémenté dans le flux de données comme expliqué ici.
2. Veillez à exclure les moyens de paiement de vos sources de trafic
Avez-vous déjà vu quelque chose de similaire dans vos données ?
La première source est un exemple typique de moyen de paiement qui doit être exclu de vos sources de trafic. Laissez-moi vous expliquer pourquoi. Imaginez n'importe quel site d’e-commerce : si vous voulez acheter quelque chose, vous devrez payer à un moment donné. Très souvent, vous êtes redirigé vers un portail de paiement puis redirigé à nouveau vers le site d’e-commerce. Si vous n'excluez pas les moyens de paiement de vos sources de trafic, puisqu'il s'agit de la dernière interaction avant la conversion, celle-ci sera attribuée au moyen de paiement dans UA.
Comment les repérer ? Le meilleur moyen est d’analyser régulièrement les sources qui ont généré des conversions. Si vous voyez dans le nom de la source "paiement", "pay", "3dsecure", "3ds", etc. ou le nom d'une banque, il faut l'exclure.
Comment l'exclure ? Vous pouvez le faire dans Admin > Propriété > Info traçage > Liste d'exclusion de sites référents > + Ajouter une exclusion de site référent. Dans GA4, cela doit être implémenté dans le flux de données comme expliqué ici.
3. Gardez l'œil ouvert pour repérer le trafic de robots
Le trafic de robots génère généralement une augmentation massive du nombre d'utilisateurs qui retombe après un certain temps sans générer de conversions ni de revenus.
Comment le repérer ? Vous ne pourrez jamais en être sûr, mais il existe plusieurs dimensions que vous pouvez utiliser pour confirmer vos soupçons :
- La géographie. Le trafic de robots provient généralement du même pays/de la même ville.
- La source. Le trafic de robots provient souvent du trafic direct ou organique.
- Appareil. Vous pouvez aller jusqu'à la taille de l'écran pour vérifier si la plupart du trafic identifié utilise le même appareil.
- Système d'exploitation ou navigateur. Vous pouvez également vérifier si la majorité du trafic utilise le même système d'exploitation ou le même navigateur.
En plus de cela, dans la plupart des cas, le trafic de robots a un taux de rebond élevé et une durée moyenne de session très faible.
Comment l'exclure ? Dans UA, vous pouvez le faire dans Admin > Vue > Paramètres de vue > Sous filtrage des robots, cochez la case "Exclure tous les résultats provenant de robots connus". Mais attention, l'activation de cette fonction ne vous garantit pas que tout le trafic des robots sera filtré par Google. Nous vous conseillons donc de rester critique. Vous pouvez également exclure le trafic indésirable en créant des filtres personnalisés dans votre vue (comme expliqué ci-dessus).
Dans GA4, le trafic des robots est censé être exclu automatiquement, comme expliqué ici. Malheureusement, Google n'est pas en mesure d'identifier tous les robots et nous avons déjà vu du trafic de robots dans certains comptes GA4. Espérons que cela changera à l'avenir.
Conclusion
Maintenir vos données Google Analytics propres est essentiel pour la prise de décisions stratégiques. Nous vous recommandons de rester proactif et de planifier des contrôles réguliers afin de minimiser les problèmes qui pourraient polluer vos données et entraîner de mauvaises décisions. Dans cet article, nous nous sommes juste concentrés sur 3 conseils pour garder vos données propres mais il en existe beaucoup d'autres. N'hésitez pas à contacter Semetis si vous avez des problèmes de données analytiques !
Justine Heeren
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